発注業務を担当者が過去データを見ながら手動でやっており、属人化と発注ミスが課題になっている
過去の販売実績から需要を予測し、数日先まで見越した発注を半自動化するクラウドシステム
食品卸売業向けに、過去の販売実績データをもとに将来の需要を予測し、発注業務を半自動化するクラウドシステムを開発します。約800品目・仕入先100〜200社規模に対応し、当日分だけでなく翌々日・数日先までの需要予測と事前発注準備が可能。システムが発注案を自動生成しつつ、最終確認・修正は担当者が行う「人が介在するフロー」を組み込み、完全自動化のリスクなく業務効率化を実現します。既存の販売管理システムからはCSV取り込みで過去データを連携し、現行システムを置き換えずに並行運用できる設計とします。
解決できる課題
課題
発注担当者が過去データを手動で見ながら発注量を決めており、担当者によってブレが出る・休暇時に対応できない
解決アプローチ
既存システムからCSVで取り込んだ販売実績データをもとに需要予測を自動算出。担当者不在でも発注準備が進められる仕組みにします
課題
繁忙期や翌日以降の発注準備が後手に回り、欠品や過剰在庫が発生しやすい
解決アプローチ
当日分だけでなく翌々日・数日先までの需要を先読みして発注案を生成。繁忙期前の事前手配も計画的に行えます
課題
完全自動発注にすると判断ミスが怖いが、手動のままでは効率化できない
解決アプローチ
システムが発注案を自動作成し、担当者が内容を確認・修正してから発注確定する半自動フローを採用。安心感と効率化を両立します
課題
既存の販売管理システムはCSV出力しかできず、新システムとのデータ連携方法が限られる
解決アプローチ
CSVインポート機能を新システム側に実装し、既存システムからのデータ取り込みをスムーズに対応。現行システムの置き換えなく並行運用できます