X線画像の骨検出データが溜まるだけで、どこに問題があるか誰も把握できていない
魚フィレのX線画像を自動集計し、骨の多いエリアをヒートマップで即可視化
X線検査装置が自動保存する魚フィレの画像を継続的に取り込み、骨が検出されたエリアを自動集計。蓄積データをもとに「どの部位に骨が集中しているか」をヒートマップ画像としてリアルタイムに可視化します。1日最大2万枚規模の画像処理にも対応し、Windows組み込み環境で安定稼働。検査ラインの品質管理担当者が、専門知識なしで骨の分布傾向を把握できるようになります。
解決できる課題
課題
X線画像が大量に溜まっていくが、どこに骨が多いのか傾向がつかめない
解決アプローチ
フォルダ監視または定期ポーリング（間隔はパラメータで変更可能）により新規画像を自動取り込み。骨検出エリアを色・枠線から識別し、部位ごとの出現頻度をリアルタイム集計します
課題
画像を1枚ずつ目視確認しており、担当者の負担が大きい
解決アプローチ
集計結果をヒートマップとして自動生成・自動更新。骨の多いエリアが赤く浮かび上がるため、一目で問題箇所を把握できます
課題
1時間に1,200枚・1日最大2万枚の画像処理が追いつかない
解決アプローチ
バッチ処理と差分取り込みの最適化により、大量画像でも遅延なく安定処理。Windows Embedded環境での動作を前提とした軽量設計にします
課題
将来的に骨の色ごとに意味を分けて集計したいが、今は間に合わない
解決アプローチ
第一フェーズは色を区別せず骨の有無のみを集計するシンプル仕様でスピード開発。内部データ構造は色別集計への拡張を見越した設計とします